Regresión Lineal

CALCULO DE LOS VALORES POR PREDECIR Y LOS ERRORES DE LA ESTIMACIÓN   VALORES POR PREDECIR Para hallar los valores a predecir se reemplazó la variable independiente en la la ecuación de regresión lineal y se obtuvo la siguiente tabla. i x y Valores a predecir 1 2 5 11,514 2 4 5 14,7406 3 1 5 9,9007 4 1 5 9,9007 5 7 5 19,5805 6 2 5 11,514 7 5 5 16,3539 8 5 5 16,3539 9 2 5 11,514 10 4 8,33 14,7406 11 4 8,33 14,7406 12 4 8,33 14,7406 13 4 8,33 14,7406 14 4 8,33 14,7406 15 3 11,67 13,1273 16 4 11,67 14,7406 17 5 11,67 16,3539 18 4 15 14,7406 19 3 15 13,1273 20 4 15 14,7406 21 4 15 14,7406 22 4 15 14,7406 23 2 15 11,514 24 3 15 13,1273 25 7 15 19,5805 26 4 18,33 14,7406 27 4 18,33 14,7406 28 4 18,33 14,7406 29 6 18,33 17,9672 30 3 18,33 13,1273 31 5 21,67 16,3539 32 6 21,67 17,9672 33 5 21,67 16,3539 34 4 25 14,7406 35 5 25 16,3539 36 3 25 13,1273 37 5 31,67 16,3539 38 4 31,67 14,7406 39 4 35 14,7406 ERRORES DE LA ESTIMACIÓN Para hallar los errores de la estimación se obtuvo mediant...

Los integrantes del proyecto realizaron los respectivos cálculos para obtener los coeficientes de regresión. i x y x2 xy Sxx Syy Sx Sy Sxy 1 2 5 4 10 3,79750164 93,2759734 -1,94871795 -9,657948718 18,820618 2 4 5 16 20 0,00262985 93,2759734 0,05128205 -9,657948718 -0,49527942 3 1 5 1 5 8,69493754 93,2759734 -2,94871795 -9,657948718 28,4785667 4 1 5 1 5 8,69493754 93,2759734 -2,94871795 -9,657948718 28,4785667 5 7 5 49 35 9,31032216 93,2759734 3,05128205 -9,657948718 -29,4691256 6 2 5 4 10 3,79750164 93,2759734 -1,94871795 -9,657948718 18,820618 7 5 5 25 25 1,10519395 93,2759734 1,05128205 -9,657948718 -10,1532281 8 5 5 25 25 1,10519395 93,2759734 1,05128205 -9,657948718 -10,1532281 9 2 5 4 10 3,79750164 93,2759734 -1,94871795 -9,657948718 18,820618 10 4 8,33 16 33,32 0,00262985 40,042935 0,05128205 -6,327948718 -0,32451019 11 4 8,33 16 33,32 0,00262985 40,042935 0,05128205 -6,327948718 -0,32451019 12 4 8,33 16 33,32 0,00262985 40,042935 0,05128205 -6,327948718 -0,32451019 13 4 8,33 16 ...